核心觀點(diǎn)
2022年，在互聯(lián)網(wǎng)熟尉、5G归露、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的深刻變革影響下坠街，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展蹄疾步穩(wěn)种烫、成績(jī)顯著，已經(jīng)成為我國(guó)加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量谆府。服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)擴(kuò)張與價(jià)值創(chuàng)造荠涂，資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)也呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。為厘清過(guò)去一年資產(chǎn)評(píng)估對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的支持效果灯趁，本文對(duì)2022年度互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司披露的64份資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告進(jìn)行分析裙靶，從評(píng)估對(duì)象資產(chǎn)屬性、評(píng)估目的稼炉、評(píng)估價(jià)值類(lèi)型犹喜、委托方與評(píng)估對(duì)象的特征、評(píng)估機(jī)構(gòu)選擇草嫉、評(píng)估方法與評(píng)估增值率多個(gè)維度進(jìn)行深入研討阎敬。
? ?01???
評(píng)估對(duì)象資產(chǎn)屬性、評(píng)估目的
與價(jià)值類(lèi)型
從評(píng)估對(duì)象資產(chǎn)屬性分析來(lái)看(如圖1所示)症慰，據(jù)2022年度互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司披露的64份資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告分析可知魄帽，以股權(quán)、商譽(yù)凯傲、資產(chǎn)組為評(píng)估對(duì)象的評(píng)估報(bào)告數(shù)量占比相對(duì)較高犬辰，占比依次為39.44%、28.17%冰单、16.90%幌缝，占比合計(jì)為84.51%。其他評(píng)估對(duì)象資產(chǎn)屬性包括房地產(chǎn)诫欠、金融工具涵卵、土地使用權(quán)及在建工程，占比相比較為分散荒叼，共計(jì)為15.49%轿偎。
進(jìn)一步分析評(píng)估目的(如表1所示)可知典鸡，股權(quán)收購(gòu)、股權(quán)轉(zhuǎn)讓贴硫、商譽(yù)減值測(cè)試椿每、財(cái)務(wù)報(bào)告所占比重相比較高，共計(jì)79.69%英遭。資產(chǎn)購(gòu)置砂腰、增資擴(kuò)股、戰(zhàn)略決策蔑氛、資產(chǎn)處置等其他評(píng)估目的的評(píng)估報(bào)告占比相比較低潘娄，共計(jì)20.31%。
據(jù)2022年度互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司披露的64份資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告分析可知(如表2所示)汇割，評(píng)估價(jià)值類(lèi)型為市場(chǎng)價(jià)值持拐、可回收價(jià)值、公允價(jià)值恋得、殘余價(jià)值的評(píng)估報(bào)告數(shù)量依次為35份啰哪、26份、2份與1份此妙，分別占比54.69%侵宝、40.63%、3.12%继韵、1.56%省喝。其中，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)上市公司的資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告共12份一死，其中選擇市場(chǎng)價(jià)值與可回收價(jià)值的各為6份肛度。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司的資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告共52份，其中選擇市場(chǎng)價(jià)值投慈、可回收價(jià)值承耿、公允價(jià)值、殘余價(jià)值的分別為29份伪煤、20份瘩绒、2份、1份带族。
基于評(píng)估對(duì)象資產(chǎn)屬性與評(píng)估目的的數(shù)據(jù)分析可以看出，股權(quán)蟀给、商譽(yù)蝙砌、資產(chǎn)組方面的評(píng)估需求較為突出，報(bào)告評(píng)估目的主要聚焦于股權(quán)收購(gòu)跋理、股權(quán)轉(zhuǎn)讓择克、商譽(yù)減值測(cè)試恬总、財(cái)務(wù)報(bào)告《切希基于評(píng)估價(jià)值類(lèi)型分析辱雅，資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)聚焦市場(chǎng)價(jià)值與可回收價(jià)值，有效支持了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與價(jià)值提升苛每≡寡眨可見(jiàn)，在國(guó)家出臺(tái)政策積極引導(dǎo)木鸭、支持互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展背景下夯架，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)通過(guò)提供多樣化的投資交易、設(shè)備更新及資產(chǎn)處置等服務(wù)支持巴俯，有力推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司的轉(zhuǎn)型升級(jí)與價(jià)值提升批痘。
? ?02???
委托方與評(píng)估對(duì)象的特征
64份資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告中有63份可以進(jìn)行明確的地區(qū)和行業(yè)信息匹配。對(duì)63份評(píng)估報(bào)告進(jìn)行分析可知漏炕，在地區(qū)分布情況方面(如表3所示)舌恬，36份評(píng)估報(bào)告的委托方和評(píng)估對(duì)象處于同一地區(qū)，27份處于非同一地區(qū)扭享，分別占比57.15%坠行、42.85%。其中辫继，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)行業(yè)上市公司委托方與評(píng)估對(duì)象處于同一與非同一地區(qū)的評(píng)估報(bào)告數(shù)量分別為5份怒见、7份。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司委托方與評(píng)估對(duì)象處于同一與非同一地區(qū)的評(píng)估報(bào)告數(shù)量對(duì)應(yīng)為31份姑宽、20份遣耍。可見(jiàn)炮车，雖然2022年疫情反復(fù)爆發(fā)等多重風(fēng)險(xiǎn)因素阻礙了企業(yè)跨區(qū)經(jīng)營(yíng)舵变，加大了跨區(qū)交易成本，但在資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)支持下瘦穆，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)的跨區(qū)交易活動(dòng)依舊較為活躍纪隙。
在行業(yè)分布情況方面，32份評(píng)估報(bào)告的委托方和評(píng)估對(duì)象處于同一(一級(jí))行業(yè)扛或，31份處于非同一(一級(jí))行業(yè)绵咱，分別占比50.79%、49.21%熙兔。其中悲伶，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)行業(yè)上市公司委托方與評(píng)估對(duì)象處于同一與非同一(一級(jí))行業(yè)的評(píng)估報(bào)告數(shù)量分別為23份、28份候妻。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司委托方與評(píng)估方處于同一與非同一(一級(jí))行業(yè)的評(píng)估報(bào)告數(shù)量對(duì)應(yīng)為9份锨耍、3份执摆。可見(jiàn)平俩，在資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)支持下缅叔，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司多元化經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)也愈發(fā)豐富。
基于委托方與評(píng)估對(duì)象的特征分析泡缠，資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)有效支持了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域趟蛋、多元化經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)拓展。
? ?03???
評(píng)估機(jī)構(gòu)選擇分析
在2022年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司披露的64份資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告中峦夺，依據(jù)中評(píng)協(xié)發(fā)布的排名前百家評(píng)估機(jī)構(gòu)名單颁殃，其中有11份由排名前五的評(píng)估機(jī)構(gòu)出具，24份由排名前十的評(píng)估機(jī)構(gòu)出具拄屈，54份由排名前百的評(píng)估機(jī)構(gòu)出具(如表4所示)显钙，共占資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告總數(shù)的84.38%，其中互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)上市公司聘請(qǐng)排名前五斋值、前十和前百的評(píng)估機(jī)構(gòu)出具的報(bào)告數(shù)量分別為2份绑雄、3份和9份，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司聘請(qǐng)排名前五奥邮、前十和前百的評(píng)估機(jī)構(gòu)出具的報(bào)告數(shù)量對(duì)應(yīng)為9份万牺、21份和45份∏⑾伲可見(jiàn)脚粟，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)在選擇資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)時(shí)較為注重品牌效應(yīng)，資產(chǎn)評(píng)估執(zhí)業(yè)質(zhì)量與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)蓬勃發(fā)展相互促進(jìn)蘸朋。
? ?04???
評(píng)估方法與評(píng)估增值率
從評(píng)估方法選擇角度來(lái)看(如表5所示)核无，在2022年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司披露的64份資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告中，22份評(píng)估報(bào)告選用了兩種評(píng)估方法藕坯，42份評(píng)估報(bào)告選用了單一評(píng)估方法团南。其中，同時(shí)選用收益法和成本法的評(píng)估報(bào)告數(shù)量為17份炼彪，同時(shí)選用市場(chǎng)法和收益法的評(píng)估報(bào)告數(shù)量為3份吐根，同時(shí)選用成本法和市場(chǎng)法的評(píng)估報(bào)告數(shù)量為2份，單獨(dú)選用收益法辐马、成本法拷橘、市場(chǎng)法的評(píng)估報(bào)告數(shù)量依次為26份、12份蔚芥、4份拨臂。從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)上市公司同時(shí)選用兩種評(píng)估方法的報(bào)告數(shù)量為2份，剩余10份評(píng)估報(bào)告選用了單一評(píng)估方法符站。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司同時(shí)選用兩種評(píng)估方法的報(bào)告數(shù)量為20份，選用單一評(píng)估方法的報(bào)告數(shù)量為32份毛咸。
從最終評(píng)估結(jié)論選擇的評(píng)估方法來(lái)看(如表6所示)弯沥，在2022年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司披露的64份資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告中，最終采取收益法造星、成本法及市場(chǎng)法的評(píng)估報(bào)告數(shù)量依次為42份鸳辛、14份、8份毛彼，占比分別為65.63%舒疚、21.87%、12.50%衫凭。從細(xì)分行業(yè)來(lái)看兜畸，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)的資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告中有50%的報(bào)告選擇收益法作為最終評(píng)估結(jié)論，50%的報(bào)告選擇成本法作為最終評(píng)估結(jié)論碘梢。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告中有69.24%的報(bào)告選擇收益法作為最終評(píng)估結(jié)論咬摇，15.38%的報(bào)告選擇成本法作為最終評(píng)估結(jié)論，15.38%的報(bào)告選擇成本法作為最終評(píng)估結(jié)論煞躬。
從評(píng)估增值率的統(tǒng)計(jì)來(lái)看(如表7所示)肛鹏，增值率最大值、最小值及中位數(shù)的數(shù)值依次為1788.87%恩沛、-1543.17%在扰、65.73%。同時(shí)雷客，有37.78%的評(píng)估報(bào)告的評(píng)估增值率處于100%到1000%的變動(dòng)區(qū)間芒珠，35.56%評(píng)估報(bào)告的評(píng)估增值率處于0到100%的變動(dòng)區(qū)間，22.22%評(píng)估報(bào)告的評(píng)估增值率處于小于等于0的變動(dòng)區(qū)間佛纫。
基于評(píng)估方法與評(píng)估增值率分析妓局，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存，不同互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司的增值率差異較大呈宇，資產(chǎn)評(píng)估在合理準(zhǔn)確評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)價(jià)值好爬、穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)方面仍存在改進(jìn)空間。
結(jié)束語(yǔ)
結(jié)束語(yǔ)
本文聚焦2022年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司披露的64份資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析省牍，研究發(fā)現(xiàn)蒸撕，資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)助力互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效果得到明顯提升。(1)基于評(píng)估對(duì)象資產(chǎn)屬性淀爆、評(píng)估目的及價(jià)值類(lèi)型分析跑放，股權(quán)、商譽(yù)余源、資產(chǎn)組方面的評(píng)估需求較為突出慈肯，評(píng)估目的聚焦于股權(quán)收購(gòu)范益、股權(quán)轉(zhuǎn)讓、商譽(yù)減值測(cè)試遭歉、財(cái)務(wù)報(bào)告及資產(chǎn)處置虫犀，評(píng)估價(jià)值類(lèi)型集中在市場(chǎng)價(jià)值與可回收價(jià)值。(2)基于評(píng)估對(duì)象分布特征分析肪援，資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)有效支持了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域证莺、多元化經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)拓展。(3)基于評(píng)估機(jī)構(gòu)選擇分析堕义，資產(chǎn)評(píng)估執(zhí)業(yè)質(zhì)量與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)蓬勃發(fā)展相互促進(jìn)猜旬，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)質(zhì)量要求愈發(fā)注重品牌效應(yīng)。(4)基于評(píng)估方法與評(píng)估增值率分析倦卖，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存洒擦，資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)的防風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)經(jīng)營(yíng)能力有待進(jìn)一步提升糖耸。
綜合上述結(jié)論秘遏，本文從多維主體角度提出建議：(1)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)公司，面對(duì)疫情管控政策調(diào)整嘉竟、經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)良好的發(fā)展環(huán)境邦危，建議充分重視資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)對(duì)企業(yè)跨區(qū)域擴(kuò)張、多樣化經(jīng)營(yíng)的支持性作用舍扰，穩(wěn)妥有序?qū)崿F(xiàn)發(fā)展轉(zhuǎn)型與價(jià)值提升倦蚪。(2)針對(duì)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)，建議充分夯實(shí)服務(wù)質(zhì)量的生存發(fā)展基準(zhǔn)線边苹，充分結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更新迭代快的發(fā)展表現(xiàn)及盈利性較為脆弱的價(jià)值創(chuàng)造特征陵且，通過(guò)調(diào)整評(píng)估理念、創(chuàng)新評(píng)估方法短琴，切實(shí)提升執(zhí)業(yè)質(zhì)量垃准、營(yíng)造領(lǐng)先的行業(yè)聲譽(yù)。(3)針對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)及主管部門(mén)膏般，建議加大力度推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)資產(chǎn)評(píng)估的理論研究與政策標(biāo)準(zhǔn)制定儿趋，多措并舉來(lái)推動(dòng)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)形成公平競(jìng)爭(zhēng)、質(zhì)量?jī)?yōu)化的發(fā)展氛圍娜珍。
作者|?
王田力? 首經(jīng)貿(mào)財(cái)稅學(xué)院教師
武? ?威? 首經(jīng)貿(mào)財(cái)稅學(xué)院教師
賈博坤? 首經(jīng)貿(mào)財(cái)稅學(xué)院研究生
岳威宇??首經(jīng)貿(mào)財(cái)稅學(xué)院研究生
