? ?基于對中國當(dāng)前和未來商業(yè)環(huán)境的慎重評估，Teradata將逐步結(jié)束在中國的直接運營饮码，后續(xù)將進入中國公司的關(guān)閉程序氯北。報道消息很短娱畔，激蕩起浪花很大览讳。是科技企業(yè)在全球的主動收縮，還是被信創(chuàng)擠出賽道部凑，讓很多人浮想聯(lián)翩露乏。是用低價替代原有高昂的產(chǎn)品，還是采用新技術(shù)借助關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用場景實現(xiàn)逆勢生長涂邀，對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商而言也是簡單選擇瘟仿。當(dāng)前城市軌道交通正處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，對基礎(chǔ)設(shè)施投資與未來業(yè)務(wù)高韌性支撐需求必孤，決定了需要用戰(zhàn)略與審慎的思路做出必要的選擇猾骡。作為最終用戶，更應(yīng)該保持冷靜敷搪、客觀與價值最大化的方式夯實數(shù)字化兴想、智能化發(fā)展之路。
?2023年2月? ?
關(guān)于TD
? ? ? ?Teradata天睿公司（紐交所代碼：TDC）赡勘，是美國前十大上市軟件公司之一嫂便。成立時間1979年，總部位于美國俄亥俄州代頓市闸与。在全球擁有近兩萬名員工毙替，在中國有1200名員工（實體大約有300名左右員工）。Teradata自1997年進入大陸喳卢，提供數(shù)據(jù)倉庫及其分析解決方案弯枢。典型用戶包括工商銀行、招商銀行坦妙、中國銀行涡瀑、中國移動、中國聯(lián)通璃帘、中國郵政等大型企業(yè)婉错。據(jù)其公開財報分析，2022年熬魄，大區(qū)每年收入約2億左右姐药，主要為維保服務(wù)及數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析等專業(yè)服務(wù)。全球年營收大約17.95億美元滔壳，其中亞太及日本市場貢獻營收2.92億美元削晦，同比減少約11.5%。公布消息后碘父，股票并沒有受到很大的影響缩旬，依然被定為買入等級：目標(biāo)價由36.00美元調(diào)整至40.00美元续誉，后又將目標(biāo)價由40.00美元調(diào)整至48.00美元〕跞猓看起來出乎意料酷鸦，實際上也在意料之中，畢竟我們與漂亮國之間的關(guān)系處于什么情況大家都知一二牙咏。
2022 年 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems (DBMS) 將Teradata評為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者臼隔。連續(xù) 20 年被評為領(lǐng)導(dǎo)者，從技術(shù)層面來Teradata妄壶，在數(shù)據(jù)湖摔握、數(shù)據(jù)倉庫、分析以及新的數(shù)據(jù)源和類型與混合型多云計算環(huán)境中都有著獨到見解丁寄，特別是在企業(yè)級市場上氨淌，擁有獨特的核心競爭力與行業(yè)解決方案。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的伊磺、不斷的盛正、自我更新、自我迭代屑埋、優(yōu)化矢骚、改進，并且能夠快速地適應(yīng)市場變化和需求的長期的肤俱、可持續(xù)的企業(yè)治理戰(zhàn)略和系統(tǒng)工程县防。以業(yè)務(wù)為核心，數(shù)據(jù)為驅(qū)動绸搞，并且持續(xù)地改進公司的業(yè)務(wù)模式窍蟹。Teradata協(xié)助客戶轉(zhuǎn)型的同時，自己也在轉(zhuǎn)型亭结。對一些特種行業(yè)的應(yīng)用場景沉淀秀毡，讓Teradata有著獨特的業(yè)務(wù)認(rèn)識。也正是因為對其客戶的市場營銷召摔、銷售以及研發(fā)投入等變革有深刻的認(rèn)識，從而提供相應(yīng)的技術(shù)蜻肄，可以確保數(shù)據(jù)驅(qū)動客戶變革际终。以QueryGrid為例，支持互聯(lián)互通可以確保將正確的數(shù)據(jù)傳送到正確的地方進行處理琴致。QueryGrid可以和Vantage環(huán)境相連接誓呆，也可以和Oracle、Hadoop的環(huán)境進行連接样刷，最大程度并減少數(shù)據(jù)移動仑扑，提升數(shù)據(jù)深入應(yīng)用的效率览爵。
Teradata總結(jié)的知、控镇饮、取和用蜓竹，通過技術(shù)開放，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)储藐，有著廣泛的指導(dǎo)作用俱济。“知”是企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理钙勃；“控”是數(shù)據(jù)的安全性蛛碌、一致性和合規(guī)性；“取”是針對不同的異構(gòu)辖源、多元數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通蔚携；“用”更多是數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)。平臺化數(shù)據(jù)管理克饶，融合數(shù)據(jù)倉庫那辰、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)分析等眾多核心數(shù)據(jù)技術(shù)膏逮；通過開放的體系架構(gòu)去無縫地融合了人工智能拣壮、機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)等前沿的數(shù)據(jù)分析方法；且支持彈性擴展和云技術(shù)原生化地集成琢刮。
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