洞察消費者全部的行為翩伪，是商業(yè)社會一直以來的夢想。今天是临，這個夢想似乎不再遙不可及哈寂，因為我們手中已握有最重要的拼圖残昔，它就是數(shù)據(jù)。從電子商務誕生之日起佑茴，數(shù)據(jù)就是區(qū)別于傳統(tǒng)商業(yè)的利器物即，因而不夸張地說，數(shù)據(jù)的挖掘和應用是電商的競爭力键闺，更是使命寿烟。
本系列文章旨在從理論到實操，厘清數(shù)據(jù)與商業(yè)的關系辛燥，從營銷到轉(zhuǎn)化筛武，探討電商數(shù)據(jù)化運營的道與術。本文作為本系列的第一篇之理論篇挎塌，從大數(shù)據(jù)的定義講起徘六，啟示我們?nèi)绾芜\用大數(shù)據(jù)的思維，按圖索驥拼出一張商業(yè)地圖。作者車品覺現(xiàn)任阿里巴巴副總裁待锈，商業(yè)智能部負責人漠其，是電商大數(shù)據(jù)挖掘和應用的專家。
何謂大數(shù)據(jù)
什么是大數(shù)據(jù)竿音？在大多數(shù)人理解中和屎，是企業(yè)用數(shù)據(jù)來優(yōu)化自己的流程、產(chǎn)品以及決策春瞬，讓運營變得更有效柴信。但我認為，這還不能涵蓋大數(shù)據(jù)范疇铝比。
事實上，大數(shù)據(jù)是一個包含了技術和商業(yè)兩個層面的綜合性的概念茄颈。
一方面是技術層面的穷筒。在技術層面，數(shù)據(jù)并不是一個新鮮的概念去柿，從計算機誕生的那一刻起就伴隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生弦撤，但是在那個時候并沒有大數(shù)據(jù)的概念。一直以來幅裳，要進行海量的數(shù)據(jù)存儲鼠基、高效的數(shù)據(jù)計算，都需要有非常強大的計算機來支撐铆寓，而動輒百萬美元計價的大型機的硬件成本和每月數(shù)萬美元的維護成本并不是每一個企業(yè)都能夠承擔的假怔。在高昂的成本面前，數(shù)據(jù)的使用成為了企業(yè)的一種“奢侈品”陵蜻，并沒有得到很大的普及怕收。最近幾年來，技術在不斷地進步和發(fā)展舆瘪，類似于Hadoop這樣的分布式存儲和計算系統(tǒng)的出現(xiàn)片效，大大提高了數(shù)據(jù)存儲和計算的效率，使海量數(shù)據(jù)應用于商業(yè)變成了可能英古。大數(shù)據(jù)的概念也開始被越來越多的人關注淀衣。
另一方面是商業(yè)層面的。對于商業(yè)而言召调，最重要的是能夠讓企業(yè)通過數(shù)據(jù)獲得更多的收益膨桥。傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)是面向業(yè)務的，對于每一條業(yè)務線來說都會有數(shù)據(jù)的積累唠叛，相信很多企業(yè)已經(jīng)在這方面做得很好了国撵，可以說“量”已經(jīng)足夠了。如果連“量”這方面都沒有做好，那我覺得有必要先去修煉一下內(nèi)功介牙，畢竟數(shù)據(jù)不是一天就能建成的壮虫。而能夠讓商業(yè)產(chǎn)生更大價值甚至顛覆性創(chuàng)新的則是多樣性的數(shù)據(jù)。這個多樣性是指能夠?qū)⒍喾N數(shù)據(jù)連接在一起看环础，通過彼此之間的關聯(lián)和互動讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)的價值囚似。比如谷歌公司的“流感趨勢”預測模型就受到了很多人的關注。作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司岗翔，谷歌是如何知道流感趨勢的呢幌蹈？它的核心價值就在于大數(shù)據(jù)的應用。谷歌通過分析發(fā)現(xiàn)蹲鱼，在流感的不同階段转迷，某些與流感有關的藥品、癥狀的關鍵詞會表現(xiàn)出不同數(shù)量和特征哲耐，谷歌正是通過這種多樣性數(shù)據(jù)的關聯(lián)來發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值乞易。
對于企業(yè)來說，良好的指標體系可以增加企業(yè)可預見的范圍鳞爱。通常情況下毕蠢，數(shù)據(jù)可以通過是否正向作用、是否可預見兩個維度歸納成四個類別(見圖1)便师。對于企業(yè)而言雁唁，那些具有正向作用且可預見的數(shù)據(jù)通常作為運營指標進行關注，而那些具有反向作用且可預見的數(shù)據(jù)通常作為風險來規(guī)避刮粥，這都是需要先修煉好的內(nèi)功车份。但是除了圖右邊可預見的數(shù)據(jù)之外，還有大量的不可預見的數(shù)據(jù)牡彻。例如雙十一躬充，淘寶的目標是單天銷售100億，結(jié)果卻實現(xiàn)了191億讨便，那么91億便是不可預見的驚喜充甚。對于我們來說，我們需要把不可預見的變成可預見的霸褒，也就是把驚喜變成可預見的伴找，讓它發(fā)揮更大的價值，把悲劇變成可預見的废菱，最大可能地減少它技矮。
縮小未知世界
如果說上述都是對大數(shù)據(jù)定義的解釋，那么下面用一張圖更清楚地展現(xiàn)企業(yè)與數(shù)據(jù)的關系殊轴。如圖2所示衰倦，橫坐標上方的是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)袒炉，包括財務數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)验恕、市場數(shù)據(jù)這類公司的結(jié)構型數(shù)據(jù)思早，以及WA和MA，即網(wǎng)站的分析數(shù)據(jù)和移動應用數(shù)據(jù)梅砰；下方是企業(yè)外部數(shù)據(jù)包萧，包括百度、SNS的社會數(shù)據(jù)姨篮，和comScore荠划、Hitwise、艾瑞這類的第三方數(shù)據(jù)截抄，這些往往是競爭對手的數(shù)據(jù)刘纸。
事實上，這四類數(shù)據(jù)都沒有得到電商企業(yè)足夠的重視掰弯。大多數(shù)有傳統(tǒng)商業(yè)背景的電商企業(yè)侈滚，對網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)都不太專注。但往往它們一旦能用上網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)比荡，會大大改變自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)多尺。
例如绕睹，一個消費者看了但不買嘱巾，沒有產(chǎn)生消費，所以這組數(shù)據(jù)不可能出現(xiàn)在企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)中诫钓，絕對是網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)旬昭。換而言之，如果要知道企業(yè)未來的機會菌湃，起碼可以把那些看了不買的消費者轉(zhuǎn)變成客戶问拘，如果能轉(zhuǎn)化20%，你的市場會增加多少惧所？
在這種情況下骤坐，如果你無法解釋市場份額增加的原因，那么這個就屬于“驚喜”下愈；但當你看懂數(shù)據(jù)纽绍，當“驚喜”變得更加確定并做出相應的調(diào)整，不可知的東西慢慢變小势似，公司也會越來越聰明(Data smart)拌夏。
相比較對未知“驚喜”的探索，對未知風險的警惕顯得更為重要履因。當競爭數(shù)據(jù)化辰诉，不再是去看對手做了什么事圣治，而是從那些“微聲音”中感受危機，例如敏袄，以前A公司的消費者辙紧，有10%是先去B公司看看后再來A公司的，現(xiàn)在這個比例變成了30%弓聋，說明B公司的影響力比以前大视片，一旦B公司策略有變化，對于A公司便是危險纷炼。所以赢凫，需要用一些非結(jié)構化的數(shù)據(jù)不斷補充，這就是大數(shù)據(jù)的范疇桂葛。
除此之外样矢，SNS、百度這類的社會數(shù)據(jù)也是很大一塊非結(jié)構化的數(shù)據(jù)秀裂。這些社會數(shù)據(jù)不單只是用來評價公司口碑的好壞那岁，同樣能幫助公司進行一些決策，只是一直沒有找到這個連接點魔种。
表面上析二，這套框架已經(jīng)很全面，但是盡管第五個元素沒有加入节预，可運營的能力還是極低叶摄。所謂的第五元素便是人，當不同的用戶群走進去后安拟，整套框架立刻變得千變?nèi)f化蛤吓。
在蛛絲馬跡中找數(shù)據(jù)
在商業(yè)環(huán)境中的企業(yè)，究竟應該收集什么數(shù)據(jù)糠赦，哪些數(shù)據(jù)對企業(yè)重要会傲，這個數(shù)據(jù)究竟是社會數(shù)據(jù)、競爭數(shù)據(jù)拙泽、交互數(shù)據(jù)還是經(jīng)營數(shù)據(jù)淌山，這些都需要思考。
事實上顾瞻，不少公司在收集數(shù)據(jù)上存在問題泼疑。如果早上8點你在A路上，覺得特別堵迈壤，怎么解釋那條路那天特別堵呢以赤？必須收集與A路相鄰相交的各條路的情況，如果這些周邊數(shù)據(jù)不收集趟雄，只關注了一個數(shù)據(jù)劣饺，是沒法驗證A路堵車原因的印姑。
這就是說，數(shù)據(jù)收集過程是沒有邊界的契片，不可能因為大數(shù)據(jù)的關系狮贪，什么數(shù)據(jù)都去收集，但一些關鍵性的核心數(shù)據(jù)以及周邊數(shù)據(jù)必須收集汛欺，否則一旦錯過尾杆，就沒有機會。
在目前電商中琉语，最欠缺的是內(nèi)部監(jiān)控數(shù)據(jù)狗丙。簡單舉例，怎么去評價整個網(wǎng)站密哈、店鋪運營做得好不好暇昂，大多數(shù)商家是沒有精準收集的。正是對自身運營含糊伴嗡，使得突然的業(yè)務上漲只能歸功于好運急波，并不清楚為什么會漲。而如果突然變得不好瘪校，在找不到原因的情況下澄暮，風險控制更是無從談起。
這些現(xiàn)象的原因是大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)之間(經(jīng)營數(shù)據(jù)阱扬、用戶交互數(shù)據(jù)泣懊、競爭數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù))是不通或者缺乏周邊視野的价认。其中缺乏數(shù)據(jù)框架是重要原因嗅定。
此外自娩，在國內(nèi)用踩，運用社會數(shù)據(jù)的例子不是太多，大多數(shù)都是用社會數(shù)據(jù)來分析一個公司的輿情忙迁，但會發(fā)現(xiàn)很多公司用完一段時間就銷聲匿跡脐彩。其實，社會數(shù)據(jù)同樣可以幫助企業(yè)減少風險吠败，甚至預知市場发刨。那些對企業(yè)有影響的“微聲音”早就存在了，但企業(yè)可能會忽略了其中的重要線索镇轿。
例如太队，我在一家B2B公司的時候，曾經(jīng)提出一組數(shù)據(jù)斟彻，如何多角度去確定一個批發(fā)賣家是不是騙子痢玖。其中的元素很簡單光稽，用他在網(wǎng)站所注冊的郵件地址去搜索，看與其公布在其他網(wǎng)站的郵箱地址是否相同氨案，如果這個郵箱多次出現(xiàn)則說明這個人比較可信也拳，如果這個郵箱在其他網(wǎng)站都搜索不到，風險便比較大锻刺。我們用兩組歷史數(shù)據(jù)去跑绝迁，發(fā)現(xiàn)的確是這樣，風險可以減少30%以上懂版。這便是應用社會數(shù)據(jù)鹃栽。
另外一個應用社會數(shù)據(jù)的案例，同樣是在B2B平臺躯畴。為了推出一些新的類目谍咆，我每天逛一些美國網(wǎng)站，從公開的數(shù)據(jù)去研究私股，到底美國B2C網(wǎng)站買了哪些Google關鍵詞摹察，看這些關鍵詞的價格記錄，根據(jù)它們買的關鍵詞來估計未來的趨勢倡鲸。當時我認為供嚎，美國B2C網(wǎng)站內(nèi)的SEM達人肯定比中國人更懂美國的趨勢。
只要關注達人在關注什么關鍵詞峭状，知道他們的數(shù)據(jù)后克滴，再用其他數(shù)據(jù)來驗證到底會不會是趨勢。簡單來說优床，也是運用社會數(shù)據(jù)劝赔。所以，在運用社會數(shù)據(jù)時胆敞，首先要充滿好奇地關注周邊數(shù)據(jù)诸痢，好奇心會帶你找到很多有趣的數(shù)據(jù)。
舉個好玩的例子：以前酝梧，很多京東的競爭對手都好奇它每天能做多少單斜回，那時候，只要早上在京東下訂單掸阶，晚上再在京東下個訂單就能知道凳贰。因為最初京東的訂單編號是一個一個加上去的，后來京東自己也發(fā)現(xiàn)了窟著，便改了哗励。
很多時候，看數(shù)據(jù)就要像福爾摩斯一樣危暇，要從蛛絲馬跡中去判斷界橱，數(shù)據(jù)會偷偷地“走”出來蒜吱，只要你有足夠的心去看待它。
數(shù)據(jù)拼圖爭奪戰(zhàn)
實際上骆喉，對于現(xiàn)在的公司來說诚凰，需要的是大數(shù)據(jù)的精神，而非大數(shù)據(jù)的架構哀澈，這是兩個不一樣的概念牌借，千萬不要混為一談。
大數(shù)據(jù)架構是技術性的架構割按，在中國擁有大數(shù)據(jù)架構的企業(yè)屈指可數(shù)膨报。即使阿里巴巴、騰訊有著非常強大的大數(shù)據(jù)技術适荣，但仍然沒有形成真正大數(shù)據(jù)的框架现柠，都還在路上。
其實弛矛，對于這些互聯(lián)網(wǎng)大佬而言够吩，大數(shù)據(jù)的真正價值是數(shù)據(jù)拼圖，但大家究竟在拼什么呢丈氓？追本溯源周循，商業(yè)是為了賺錢，實際上万俗，是用消費者的行為在賺錢湾笛，但沒有人知道一個消費者行為的全貌。數(shù)據(jù)拼圖就是用已知的東西辆泄、用數(shù)據(jù)的方法來找出未知的東西蟋真，以期能做出一個決定，拼出一個消費者購物行為的拼圖铐坠。
一個新用戶進來酷它，真實價值有多大？他的行為是怎么樣的坝偶？他的購買喜好怎么樣掺胖？當空間和時間(Marketing的4P)變化的時候冲雾，剛才講到的行為相對有什么改變……要知道這些醉檐，就需要拼圖。一旦知道這些答案奥怪，相信你就沒有對手了勿镇。
只可惜現(xiàn)在誰都沒法拼出這張圖。淘寶有大量的購物數(shù)據(jù)(Transactional data)盘瞧，可以從購物數(shù)據(jù)中去找出消費者在購物時的偏好蚂兴；騰訊有大量的社交類數(shù)據(jù)(Social data)柒浙，可以從社會數(shù)據(jù)中拼出消費者在SNS上面所表達出來的他們的需要；百度有大量的帶有明確目的的搜索數(shù)據(jù) (Intention data)章姓，可以從大量搜索數(shù)據(jù)中去找出消費者的行為需要是什么佳遣。
我的前前老板是沃爾瑪?shù)腃OO，不懂數(shù)據(jù)凡伊，但是告訴我零渐，根據(jù)他在沃爾瑪做了這么多年的經(jīng)驗，總有一天系忙，當一個顧客走進沃爾瑪大門時诵盼，就知道他要什么。這個是零售業(yè)的老大相信的银还，十年內(nèi)這個事情就要發(fā)生风宁，所以沒數(shù)據(jù)會很可憐，這個世界會出現(xiàn)兩種人——數(shù)據(jù)的富人和數(shù)據(jù)的窮人蛹疯。
現(xiàn)在越來越多的公司在用數(shù)據(jù)挖掘戒财，但其實都沒有真正用好，而真正用到大數(shù)據(jù)的公司更是少之又少捺弦。以我的理解固翰，現(xiàn)在能用上大數(shù)據(jù)的公司，一般來說產(chǎn)品經(jīng)理都很會用數(shù)據(jù)耕粪。無論是Google還是Facebook治盆，凡是大數(shù)據(jù)很厲害的公司，都有一套很好的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)妨宙。
在過去的幾年矫摸，F(xiàn)acebook不斷地更新發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。兩年前伐歇，他們的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)可以通過一個男生輸入的關鍵詞烧锋，推測出他未來離婚的可能性會達到多少。
雖然我在負責BI部門磁姻，但我認為密梯，好的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)是不需要BI部門的人跑數(shù)據(jù)的，凡是要用上大量數(shù)據(jù)分析師資源去跑數(shù)據(jù)的公司革睬，其實就已經(jīng)落后了安影。好奇和相關肯定是來自第一線對這個產(chǎn)品很有感覺的人。如果找一個分析師竣康，他對這個產(chǎn)品都不是很熟悉膏蚓，又怎么能找到相關的東西？這就如同隔山打牛。
改變思考方式
但不可否認驮瞧，大數(shù)據(jù)思考的精神是每一家公司都能用的氓扛，只要讓他們偶爾找到大數(shù)據(jù)的精神所在，就會有很大進步论笔。
前段時間碰到一個B2C公司的CEO采郎，我向他建議，今天下訂單的消費者狂魔，也許在十幾天前已經(jīng)在瀏覽網(wǎng)站尉剩，你為什么不收集這個消費者從注冊那天起，所看過的產(chǎn)品與最后購買產(chǎn)品之間的關系毅臊，為將來所用呢理茎？
我認為，這個數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)思考的精神所在管嬉。其實皂林，大數(shù)據(jù)并不是我們在聚光燈下看到的這么死板，而是要充滿好奇蚯撩，不斷地自問密巷，有什么數(shù)據(jù)(全新的或重新創(chuàng)造的)能夠解決今天的一些問題。
一直以來饲悟，由于數(shù)據(jù)獲取成本高循贝，大多數(shù)商家都用假定沒數(shù)據(jù)的方式進行決策。而如今根朱，要想具備大數(shù)據(jù)思考精神尉利，必須先改變思考方式，假定這個世界能找到任何數(shù)據(jù)來思考你的問題敏盒。
而這一思考方式的改變汤顷，最重要是從管理層開始，如果沒有意識到大數(shù)據(jù)是個管理問題的話翁凳，做大數(shù)據(jù)是沒意義的递促。
企業(yè)管理層不要過度注意自己的事情，要把眼界打開县趴，看到周邊的微信號和自己現(xiàn)在所做東西的一種關系送魁，這是大數(shù)據(jù)的精神所在。具體點說就是锭汛，不要只盯著今天眼前的數(shù)據(jù)笨奠，有些數(shù)據(jù)雖然放在路邊，但是它卻非常有用店乐，只是你沒有看見艰躺，所以沒有把它用上。今天大數(shù)據(jù)使更多人知道眨八，周邊數(shù)據(jù)比本身數(shù)據(jù)更重要腺兴。
如果大家相信我，就不要再說做大數(shù)據(jù)廉侧，而是說用大數(shù)據(jù)的思考來運用數(shù)據(jù)页响。雖然公司有數(shù)據(jù)挖掘部門，但這些數(shù)據(jù)都是用來做營銷的段誊，而這并不是大數(shù)據(jù)闰蚕。
現(xiàn)在，我常常接觸的電商老板连舍，已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)思考没陡，每天都講數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)能夠給到他們的機會是什么审亿。對于企業(yè)運營層面而言焊循，不需要把數(shù)據(jù)分為大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)，但是企業(yè)的決策層應該有所區(qū)分最咖。
例如沈跷，唯品會把自己BI團隊的員工打散在業(yè)務部門做輪崗，他們在業(yè)務部門輪崗六個月后再回到BI團隊碑甘。我覺得這個做法非常對亮铛，一個沒有商業(yè)感覺的數(shù)據(jù)分析師是廢人一個。
而銀泰網(wǎng)的CEO廖斌销顷，現(xiàn)在天天在美國走來走去受卒，看人家大數(shù)據(jù)在干嘛。對于CEO來講灼烫，應該多一些對大數(shù)據(jù)的了解纽秽，通過思考讓企業(yè)更好地發(fā)展。
但公司的運營層面圆乡，要老老實實把公司里可以用的數(shù)據(jù)都用上掰腌，忌不吃碗里的，只盯鍋里的炸渡，用大數(shù)據(jù)的思考方式來找出一些以前沒看過的點娜亿。
大數(shù)據(jù)的新挑戰(zhàn)
當數(shù)據(jù)越來越復雜，大數(shù)據(jù)同樣面臨新挑戰(zhàn)蚌堵。預計未來买决，當無線數(shù)據(jù)和電腦數(shù)據(jù)混在一起后，將是大數(shù)據(jù)的一大難題吼畏。
早上督赤，你用手機看到覺得挺好的商品，點擊收藏，下午躲舌，你用電腦打開再看丑婿，那這個鏈條加起來后，你覺得以前電腦端講的漏斗還有效嗎没卸？
所謂的轉(zhuǎn)化率都是假定存在于電腦發(fā)生羹奉，而如今，包括淘寶在內(nèi)的很多網(wǎng)站手機的訪問占比已經(jīng)遠遠高于幾年前了约计。當用手機和用電腦購買商品的用戶群混在一起诀拭，用什么方法證明購物體驗的好壞、轉(zhuǎn)化率的高低善簸，都需要重新設定传撰。
而無線所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)最大的差異是情景(Context)呛产，究竟是在百貨公司里搜索還是在機場里搜索距搂，重要的是在什么情景下進行搜索，這是很重要的鏈接點猪褐。
除了無線數(shù)據(jù)鼓辈，線下和線上數(shù)據(jù)的關系，也會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)原材料和方向(Re-invent Data)和蛀。
在某些地區(qū)失跷，線上購物已經(jīng)極具影響力，線上的商家慢慢發(fā)現(xiàn)搂棱，最大的競爭對手不是線上的競爭對手叔梆，而是傳統(tǒng)商業(yè)的線下零售商。
其實偏控，1號店最大的競爭對手是離消費者三百米外的沃爾瑪筑凫。以前，線上購物用戶比較宅并村，他們更偏向互聯(lián)網(wǎng)巍实，但是現(xiàn)在線上市場已經(jīng)不是一幫鐵桿的互聯(lián)網(wǎng)用戶群，而是一群以前在線下購買哩牍，現(xiàn)在開啟線上購買的人棚潦，這才是所有電商公司正在爭奪的用戶群。
所以線上和線下這兩種數(shù)據(jù)膝昆，變得非常重要丸边。
例如，我看過亞馬遜的數(shù)據(jù)科學家的用戶檔案里荚孵，重點關注的是消費者首次/末次購買情況妹窖，購買的地理位置旁邊的數(shù)十公里范圍內(nèi)有沒有書店纬朝。因為亞馬遜知道最大的對手是線下書店，消費者喜歡逛骄呼，而線下書店可以提供逛的感覺共苛，這就是競爭對手。
一直以來谒麦，互聯(lián)網(wǎng)用戶群是最核心的線上消費者杏住，而現(xiàn)在被部分線下消費者稀釋了采冕，所以現(xiàn)在的消費者更偏向瀏覽和逛援愁，用戶的行為更寬泛。
事實上孩青，逛的用戶習慣和傳統(tǒng)的線上購物習慣是矛盾的径揭，傳統(tǒng)線上購物是先有目標，輸入關鍵詞森肉，再選東西雌夕，但對于逛的人，根本不需要關鍵詞朵泌。這也是為什么淘寶要開始推逛的概念派憨，這是一個趨勢。
看淡數(shù)據(jù)的得失
數(shù)據(jù)不會把一家公司救活岳舔，只有公司經(jīng)營的方向和理念笔碌，才會救活一家公司，數(shù)據(jù)只是錦上添花躲扣， 甚至有人說數(shù)據(jù)是用來幫企業(yè)調(diào)頭用的甚脉。
但大數(shù)據(jù)思考顯然不同，它并非錦上添花之用铆农，而是將數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的原材料牺氨，產(chǎn)生一種新的商業(yè)模式。如果有人能想到墩剖，有些數(shù)據(jù)以前沒人關注猴凹，運用到商業(yè)中，可能會出現(xiàn)一個新模式岭皂，這才是大數(shù)據(jù)的范疇郊霎。
最近我一直都在思考，什么樣的團隊才可以管理大數(shù)據(jù)蒲障，這個必須要想清楚歹篓。先想通人再講事，因為數(shù)據(jù)人才在中國非常少揉阎，在這種人才庄撮、管理經(jīng)驗都不夠的情況下背捌，要做到很棒的數(shù)據(jù)是不容易的。所以在數(shù)據(jù)上湘乐，人才培養(yǎng)才是王道蝌飘，在未來的一兩年會很重要。在目前這個浮躁的環(huán)境下扇胀，中國專業(yè)性的人才很難培養(yǎng)起來跑既。
至于未來，因為大數(shù)據(jù)還沒形成一種直接動力忌党，很難形成積累和利用的意識轿白。對電商老板說，只能慢慢來铺举，對數(shù)據(jù)不要失望罢摧，也不要太樂觀。今天劫伊，企業(yè)最難抓到的點是拆聋，如何在專注的領域里找到一些對企業(yè)有價值但是以前沒有關注過的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)如果能為我所用的話姊呐，會成為企業(yè)的核心競爭力懒披。
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