自中國鞋服行業(yè)“供給側(cè)改革”開始潮峦，尤其是快時尚品牌以快反供應(yīng)鏈大獲成功的背景之下，“快反供應(yīng)鏈”成為了所有企業(yè)爭相學習的內(nèi)容勇婴，被視為行業(yè)“去庫存良方”忱嘹。但當中國鞋服品牌走上了“快速上新、快速追單”的道路耕渴，“庫存”壓力卻有增無減拘悦，僅從庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)和存貨資金數(shù)量就可見一斑。那么橱脸，問題在哪里础米？

本文受訪專家一針見血地指出添诉，企業(yè)在經(jīng)營過程中面臨的各種困境和挑戰(zhàn)屁桑，其最終是對供應(yīng)鏈構(gòu)建與運營的映射。

“近年來鞋服品牌對于柔性供應(yīng)鏈十分重視吻商，也對傳統(tǒng)的‘訂貨會’等經(jīng)營方式進行了變革掏颊，以期構(gòu)建‘推拉結(jié)合’式的供應(yīng)鏈≈诽矗”該專家補充道锌褒，“但是每個企業(yè)的效果不同，甚至南轅北轍绍堪，背后在于眾多企業(yè)無法將目光放眼至供應(yīng)鏈上下游勇湃，以價值鏈的思維來構(gòu)建和運營×б撸”

以某知名服裝企業(yè)（即下文該企業(yè)）為例迅忙，同樣在改變了傳統(tǒng)訂貨會的模式之后，該企業(yè)每個新產(chǎn)品設(shè)計完成后窖韧，向工廠下達的訂單額控制在目標銷售額的35%~40%之間姆巨，剩余部分需要完全經(jīng)過市場的檢驗之后，由系統(tǒng)自動判斷該產(chǎn)品是否需要進行追單，包括該產(chǎn)品每個SKU的訂單數(shù)量也都有系統(tǒng)根據(jù)算法模型進行確定嫩碘。

在此基礎(chǔ)上迂擅，該企業(yè)設(shè)置了不同節(jié)奏的交貨機制，根據(jù)不同產(chǎn)品的銷售情況臊啃，分為7症丁、14、21天的交貨機制旋圆。該專家打趣道：“該企業(yè)只談快反宠默，不談‘小單’。因為對于工廠而言灵巧，核心要求在于‘快’搀矫，在于能力建設(shè)，而不是在于訂單的大小孩等。而對于很多企業(yè)而言艾君，訂單的大小決定了生產(chǎn)的‘快慢’采够，兩者從最終市場銷售角度表現(xiàn)看似相同肄方，實際上這才是同為快反，效果卻南轅北轍的原因蹬癌∪ㄋ”

而該企業(yè)能夠成功，在于四個條件逝薪。

第一條件是建立優(yōu)秀的系統(tǒng)。專家認為刷航，包括了成品讥啤、原材料以及在制品等各個方面的庫存管理就像一個水庫蓄水，企業(yè)既要保證水庫不干涸启尚，也要保證水池不滿溢睬仿。

在這樣理念下，銷售與生產(chǎn)形成完全聯(lián)動纤秃，物流則作為各個環(huán)節(jié)溝通的橋梁竹小，這其實牽扯到了各個層面，總結(jié)而言就是如何保證不同渠道如代理商蝎杯、自營店傲钳、線上平臺在不同階段的商品銷售支撐，為此該企業(yè)建立了強大的訂單處理中心和庫存計算中心戒甜。

例如某企業(yè)有30個線上平臺棺昵，每個平臺需要的SKU和數(shù)量都不確定，對于客戶而言，只要看到系統(tǒng)內(nèi)有庫存就可下單销贝。當所有訂單涌進系統(tǒng)時受啥，兩個中心的響應(yīng)、處理和反饋的速度受到了極大的考驗鸽心。因此該企業(yè)在建立兩個中心時滚局，就要求所有系統(tǒng)的算法必須要控制在一定時間內(nèi)進行結(jié)果反饋，從而準確地將庫存告知每一個銷售渠道顽频、經(jīng)銷商藤肢，并精準地下達商品快反訂單。當然糯景，這也離不開優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)能力嘁圈。據(jù)透露，曾經(jīng)由于網(wǎng)絡(luò)延遲的原因蟀淮，導(dǎo)致了實際庫存不足支撐銷售的情況最住，這其實對于品牌和渠道商而言都是損失。

通過這兩個中心怠惶，該企業(yè)實現(xiàn)了生產(chǎn)涨缚、制造、物流策治、銷售的完全聯(lián)動脓魏，這也是該企業(yè)一直在打造和提升的“數(shù)字化”能力，也是形成快反機制的第一條件肄埠。

第二條件則是供應(yīng)鏈快速響應(yīng)能力妄舅。該專家鄭重地指出，上述的交貨機制為生產(chǎn)采購部門帶來了極大的壓力搓胯，從供應(yīng)鏈的角度則是需要建立愿意且具備快速供應(yīng)能力的上游供應(yīng)商和绳，而這恰恰是很多鞋服企業(yè)所欠缺的。那如何能夠擁有這樣的能力臂沽？

仍以該企業(yè)為例挺教，該企業(yè)擁有數(shù)十年的發(fā)展歷史，通過這四十多年的發(fā)展谱聂，與供應(yīng)商形成了“共生”的關(guān)系孙鼎，在利益層面保持一致。供應(yīng)商十分明白桐装，以價值鏈體系之下的交貨機制進行交付不僅是為該企業(yè)創(chuàng)造價值升慕，也是為自身創(chuàng)造利益。

當然害切，該企業(yè)也在不斷地幫助供應(yīng)商成長和發(fā)展旅急，包括為供應(yīng)商提供相應(yīng)的技術(shù)逢勾、資金支持，并在合作過程中充分溝通和磨合藐吮，從而形成良性循環(huán)溺拱。當然，這樣的合作關(guān)系一定是需要時間磨合的谣辞。而這也恰恰是年輕品牌暫時無法擁有的迫摔。

第三條件則是渠道利益保障機制，即渠道商因訂單響應(yīng)不及時等原因受到的損失泥从，企業(yè)應(yīng)當建立合理且令人信服的賠付機制句占。如果不同渠道在下達訂單之后，若沒有在相應(yīng)的交付期內(nèi)收到商品躯嫉，企業(yè)均能夠?qū)⑸唐钒凑帐袃r賠償損失纱烘，那么此舉不僅保證了各個渠道的利益，同時也為企業(yè)自身優(yōu)化“快反”和降低庫存提供了有力的支持祈餐。

機會和風險并存擂啥，這是常識。因此在打造一盤貨的過程中萤翔，企業(yè)必須以相應(yīng)的機制保證所有商品庫存在形成統(tǒng)一管理之后俺乓，經(jīng)銷商等渠道能夠避免銷售機會的損失。在合理的機制下案帆，企業(yè)才有將貨權(quán)逐漸收攏的機會和切入點幢垮，從而形成精準的庫存管理反饲。

第四條件則是，企業(yè)要挖掘潛力堵闪，以“利益”來調(diào)動積極性摹搂。“榜樣的力量是無窮的”涤玷。仍以該企業(yè)為例指佳，在樹立標桿初期確實遭遇了來自渠道商的阻力，因此該企業(yè)選擇了合適的合作伙伴進行重點資源導(dǎo)入称几，包括流量捏梯、庫存等方面，幫助該合作伙伴不斷地提升業(yè)績疫稿，該合作伙伴選擇了庫存開放培他，甚至到后面主動提出由該企業(yè)總部來完成庫存管理，配合該企業(yè)強大的系統(tǒng)和物流能力遗座，不僅滿足了所有的銷售訂單需求舀凛，還為該合作伙伴節(jié)省了數(shù)額可觀的倉儲費用俊扳。

同時也要重視調(diào)動門店的積極性。該企業(yè)通過兩個中心猛遍，打破了過去門店要貨有審核的機制馋记，門店只需要提升自身的銷售表現(xiàn)，自然就會獲得更優(yōu)質(zhì)的商品資源懊烤，因此店長們十分支持梯醒。此外，店長也不必像過去一樣操心補貨訂單商品的交付腌紧，企業(yè)一定會在規(guī)定的時間內(nèi)交付冤馏，否則就是賠償。甚至企業(yè)會降低商品權(quán)限寄啼，將銷售策略的定制權(quán)下放到店長逮光，這也進一步提升了積極性。

據(jù)透露诬簇，目前該企業(yè)的安全庫存控制在15%~20%之間蔬澜，這也是該企業(yè)能夠取得十余年業(yè)績呈兩位數(shù)不斷增長的原因之一。這是一個綜合工程芜既，需要企業(yè)根據(jù)自身現(xiàn)狀進行全面的改革與優(yōu)化阶糖，其中遭遇的壓力和阻力自然也十分巨大。當然這四個條件的達成庵锰，與新興技術(shù)的應(yīng)用息息相關(guān)秃练。

例如在研發(fā)、設(shè)計流程中陪孩，該企業(yè)引入了AI技術(shù)雁痪，建立了眾多的模型素材庫，為其設(shè)定相應(yīng)的如材質(zhì)盅妹、風格猴襟、用戶畫像群等元素，獲得相應(yīng)的設(shè)計稿和實物圖羔俭，并且支持修改曼庆，設(shè)計師可以在提供的海量稿件中選擇接近自身需求的設(shè)計稿作為靈感來源，進而形成更有創(chuàng)意的設(shè)計阁吝。在完成設(shè)計后砚婆，后續(xù)的流程也都是由系統(tǒng)自動完成。過去需要數(shù)天的時間突勇，如今數(shù)秒就能完成装盯，因此研發(fā)效率呈幾何數(shù)值上升，真是今非昔比与境。

第二個例子則是商品運營單的下達猖吴，即系統(tǒng)如何判斷該產(chǎn)品是否需要生產(chǎn)，這其實也是AI的應(yīng)用挥转。首先海蔽，要建立一個完整的模型，這個模型需要包含各個層面的要素绑谣，例如產(chǎn)品原材料的可得性党窜、齊套率，產(chǎn)品的動銷率借宵、售罄率茧淮，以及如銷售地區(qū)差異等所有要素框定在一個模型內(nèi)，構(gòu)建一個“大模型”策谅，并給予有效數(shù)據(jù)使其學習着阿，最終能夠智能下單，完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工下單方式崔深。

例如商品運營系統(tǒng)基于模型自動計算產(chǎn)生了北京某商場某店相應(yīng)的補貨訂單茁帚，該品牌系統(tǒng)就會實時對接到物流系統(tǒng)，通過自動化設(shè)備完成倉庫作業(yè)泳信，并交由合作的物流服務(wù)商完成交付娶痕。這個流程看似簡單，其實背后要匹配這些訂單包含的SKU庫存筝仓，還需要綜合考慮該合作伙伴的資金狀況等各種情況数截，然后才決策是否下發(fā)訂單。據(jù)了解趾双，該企業(yè)從2014年開始開發(fā)和建立大模型俗退，然后通過不斷地迭代和優(yōu)化，目前已經(jīng)十分成熟了端伪，未來還將持續(xù)優(yōu)化下去右冻。

AI另一大應(yīng)用則是在消費者畫像群的積累著拭、迭代與分析。通過AI技術(shù)牍帚，企業(yè)可以為每位消費者建立消費檔案儡遮，通過對檔案中相關(guān)數(shù)據(jù)的分析洞察消費需求，從而打造更精準的營銷體系暗赶，從而幫助提升銷售轉(zhuǎn)化率鄙币。“在這樣技術(shù)加持下蹂随，轉(zhuǎn)化率的提升成倍增長十嘿∫虿眩”

通過這樣的大模型，也幫助了企業(yè)進一步提升營業(yè)額和降低庫存绩衷，尤其是在存貨方面蹦魔。作為一個鞋服企業(yè)，不可避免地會面臨退貨咳燕。退貨很正常唐故，企業(yè)要做的是如何在商品生命周期的中期，快速地將它銷售完畢征拆，這才是應(yīng)對退貨的上策父系。因此，該企業(yè)消除了“季末退貨”的概念和流程虫棕，采用了即售即退再售的策略椒蜜，極大地提升了商品流轉(zhuǎn)速度。據(jù)統(tǒng)計车榆，退貨季中二次銷售的機會高達70%以上裹侍。

因此惨侍，企業(yè)推進智能物流建設(shè)是順水推舟驳鸿，在系統(tǒng)自主決策的情況下，企業(yè)需要更高的效率進行匹配箱充。當然动苍，這也會幫助企業(yè)降低人工等方面的成本。事實上镰吆，本刊在此前已經(jīng)分別報道了該企業(yè)相關(guān)的智能物流建設(shè)情況帘撰，而本次又來到了該企業(yè)新一期智能倉儲的現(xiàn)場。

該期項目采用了料箱式多層穿梭車万皿、箱式倉儲機器人等多種解決方案摧找。其中，多層穿梭車立體庫規(guī)劃了87,360個儲位牢硅，峰值揀選效率高達10,000箱/小時蹬耘，準確率最高可達99.999%，滿足了門店减余、電商及退換貨等全渠道的業(yè)務(wù)需求综苔；箱式倉儲機器人則是將貨架的立體層數(shù)提升到9層，存儲密度提升200%位岔，而且該系統(tǒng)可以優(yōu)化機器人的訂單和任務(wù)分配如筛、路徑規(guī)劃等，以多種訂單類型抒抬、多種揀貨策略的組合優(yōu)化杨刨，實現(xiàn)庫區(qū)高效流轉(zhuǎn)晤柄。

未來AI帶來的效率革命是可預(yù)見性的，因此企業(yè)建立數(shù)字大模型并讓其得到充分學習也是發(fā)展的趨勢吊冬。對于企業(yè)而言擒摸，更要不斷地推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且逐步融入更新興技術(shù)游禽，以期實現(xiàn)以高效率為消費者提供更滿意的商品與服務(wù)誉芙。